會上，百度何經(jīng)舟和周波介紹了飛槳兩個項目的相關(guān)工作，包括項目發(fā)展歷程、核心技術(shù)原理、目前開源情況等。期間，黃鐵軍針對相關(guān)組件的技術(shù)實現(xiàn)與項目介紹人進(jìn)行了討論，并給出進(jìn)一步優(yōu)化建議。最后，經(jīng)過到會的8位委員評議后進(jìn)行投票，結(jié)果均同意百度貢獻(xiàn)的兩個項目paddle和parl進(jìn)入啟智平臺的孵化階段，進(jìn)行迭代開發(fā)。并命名為OpenI飛槳機(jī)器學(xué)習(xí)框架，進(jìn)入啟智社區(qū)基礎(chǔ)平臺算法框架層。
同時，劉祥龍向技術(shù)委員介紹了深度學(xué)習(xí)魯棒性評測的必要性及相關(guān)研究成果。黃鐵軍針對該項目的開源計劃，與劉祥龍做了進(jìn)一步溝通。
飛槳的五大優(yōu)勢
1、同時支持動態(tài)圖和靜態(tài)圖，兼顧靈活性和高性能
飛槳同時為用戶提供動態(tài)圖和靜態(tài)圖兩種計算圖。動態(tài)圖組網(wǎng)更加靈活、調(diào)試網(wǎng)絡(luò)便捷，實現(xiàn)AI 想法更快速；靜態(tài)圖部署方便、運行速度快，應(yīng)用落地更高效。
2、源于實際業(yè)務(wù)淬煉，提供應(yīng)用效果領(lǐng)先的官方模型
飛槳提供的80+官方模型，全部經(jīng)過真實應(yīng)用場景的有效驗證。不僅包含“更懂中文”的NLP 模型，同時開源多個視覺領(lǐng)域國際競賽冠軍算法。
3、源于產(chǎn)業(yè)實踐，輸出業(yè)界領(lǐng)先的超大規(guī)模并行深度學(xué)習(xí)平臺能力
飛槳同時支持稠密參數(shù)和稀疏參數(shù)場景的超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)并行訓(xùn)練，支持萬億規(guī)模參數(shù)、數(shù)百個節(jié)點的高效并行訓(xùn)練，提供強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)并行技術(shù)。飛槳提供高性價比的多機(jī)CPU參數(shù)服務(wù)器解決方案，基于真實的推薦場景的數(shù)據(jù)驗證，可有效地解決超大規(guī)模推薦系統(tǒng)、超大規(guī)模數(shù)據(jù)、自膨脹的海量特征及高頻率模型迭代的問題，實現(xiàn)高吞吐量和高加速比。
4、追求極致速度體驗，推理引擎一體化設(shè)計實現(xiàn)訓(xùn)練到多端推理的無縫對接
飛槳完整支持多框架、多硬件和多操作系統(tǒng)，為用戶提供高兼容性、高性能的多端部署能力。依托業(yè)界領(lǐng)先的底層加速庫，利用 Paddle Lite和 Paddle Serving 分別實現(xiàn)端側(cè)和服務(wù)器上的部署。飛槳提供高效的自動化模型壓縮庫 PaddleSlim，實現(xiàn)高精度的模型體積優(yōu)化，并提供業(yè)界領(lǐng)先的輕量級模型結(jié)構(gòu)自動搜索Light-NAS，對比MobileNet v2在ImageNet 1000類分類任務(wù)上精度無損情況下FLOPS 減少17%
5、秉承用戶至上理念，提供系統(tǒng)化技術(shù)服務(wù)與支持
飛槳提供完善的技術(shù)支持，滿足不同層次的開發(fā)者的應(yīng)用需求；提供系統(tǒng)化技術(shù)服務(wù)，致力于為企業(yè)合作伙伴保駕護(hù)航；提供領(lǐng)先的教育資源，支持高校和教育合作伙伴構(gòu)建完善的教育體系。
文字 | OpenI秘書處媒體組
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