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科學(xué)與理性
我在給研究生們講授與人工智能有關(guān)的法律課程時(shí)，被學(xué)生們問及最多的問題便是：科幻電影中機(jī)器人的場(chǎng)景，真的可以成真嗎？科幻電影中，機(jī)器人不僅可以與我們下棋，AlphaGo下圍棋的例子總是被學(xué)者談及，事實(shí)上，機(jī)器人如果只會(huì)下圍棋，那么它對(duì)于我們生活幾乎不會(huì)有任何改變。同時(shí)，機(jī)器人會(huì)下棋的例子也推不出來機(jī)器人就可以深刻地影響到我們的生活，因?yàn)樵谄渌矫娴膽?yīng)用，機(jī)器人算法與下棋的算法完全不同。而是已經(jīng)深度進(jìn)入我們的生活，包括機(jī)器人保姆、機(jī)器人服務(wù)員、機(jī)器人警察、機(jī)器人女友等，涉及社會(huì)生活的各個(gè)方面。
未來10～20年，人工智能對(duì)我們的生活會(huì)有什么樣的影響？類似這樣的問題，不僅同學(xué)們關(guān)注，產(chǎn)業(yè)界的朋友也特別關(guān)注，朋友們甚至?xí)r(shí)常與我玩笑：作為法律和人工智能的研究者，哪只科技股票未來潛力最大？產(chǎn)業(yè)界關(guān)心，投資人關(guān)心，普通民眾關(guān)心。法學(xué)家們也學(xué)會(huì)了開始湊熱鬧，各個(gè)大學(xué)相繼成立人工智能法學(xué)院據(jù)了解，很多大學(xué)的人工智能法學(xué)院尚沒有一個(gè)能教授人工智能法律的老師，當(dāng)然這并不影響對(duì)外掛出人工智能法學(xué)院的牌子。那些原本研究法制史的老師們也開始轉(zhuǎn)向人工智能法學(xué)的研究，或許可從諸葛亮“木牛流馬”中受到些許啟示。“風(fēng)來了，豬都可以飛起”，難道，未來真的已經(jīng)來了嗎？
機(jī)器+人≠機(jī)器人
（一）長得越像機(jī)器人，越不是機(jī)器人
人工智能的概念會(huì)讓很多人興奮，正所謂聞“機(jī)”起舞。號(hào)稱人工智能的企業(yè)如雨后春筍般層出不窮。從調(diào)研的情況來看，其中絕大多數(shù)的企業(yè)根本不屬于人工智能企業(yè)。當(dāng)然，什么是人工智能？需要對(duì)這一概念有最基本的認(rèn)知。從60年前的達(dá)特茅斯會(huì)議至今，人工智能雖不斷被學(xué)者修正，但它至少應(yīng)當(dāng)具備“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”“機(jī)器學(xué)習(xí)”“大數(shù)據(jù)運(yùn)算”這些基本要素，我在HOW實(shí)驗(yàn)室做過不少人工智能的實(shí)驗(yàn)，至少要用到“高等數(shù)學(xué)”要用到“Python”等編程語言以及人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，至少要實(shí)現(xiàn)一到兩項(xiàng)“智能”目標(biāo)。
我?guī)缀趺磕甓紩?huì)參加國際機(jī)器人大會(huì)，那上面參展的有一半以上“機(jī)器人”（可以唱歌、跳舞）從其本質(zhì)上都屬于前面所說的玩具。我曾與這些產(chǎn)品的工程師聊過，這些產(chǎn)品底層的編程語言大都是Java、Python，或是Php（這三種語方居多），程序大都事先寫好，對(duì)話的語言和數(shù)據(jù)也幾乎是固定的，如機(jī)器人能夠背誦的詩詞是固定的，整個(gè)計(jì)算過程與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)程序并沒有本質(zhì)區(qū)別，這并非是真正意義上的人工智能產(chǎn)品。因此，從這一意義上講，人工智能與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)程序的區(qū)別并不在于產(chǎn)品的表面，比如把它做成一個(gè)機(jī)器人樣子，或者表面上可以對(duì)話，恰恰在于底層的算法。一般投資人在考察人工智能產(chǎn)品時(shí)恰恰忽視了這一點(diǎn)。近年來，人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法尤其引人關(guān)注，無論是S形神經(jīng)元算法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，或是梯度算法，每一種算法的背后還涉及大量數(shù)學(xué)、微積分和統(tǒng)計(jì)學(xué)的推導(dǎo)過程，這些人工智能的算法在應(yīng)用到具體產(chǎn)品時(shí)還需要體現(xiàn)出獨(dú)特的產(chǎn)品創(chuàng)意。人工智能概念更為確切定義是：計(jì)算機(jī)編程+神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+問題解決，三者缺一不可。
然而，很多項(xiàng)目完全缺少這些要素，僅有“機(jī)器人”的概念或者機(jī)器人的LOGO，就開始以“人工智能”自居，當(dāng)然投資人不懂，被人工智能概念迷惑的也大有人在，于是，所謂“人工智能”企業(yè)就開始滿天飛。事實(shí)卻是，這個(gè)世界上長得越像機(jī)器人的，越不是機(jī)器人。
首先，機(jī)器人領(lǐng)域的問答機(jī)器人。市場(chǎng)上有一群人熱衷于研發(fā)問答咨詢機(jī)器人，還把它放到公共平臺(tái)上，試圖讓它能自動(dòng)回復(fù)用戶提出的各種問題。事實(shí)上，這類設(shè)計(jì)從一開始就注定是失敗的。這個(gè)投資人的錢有接近一半不是死在路上，而是死在開始。類似這樣的機(jī)器人設(shè)計(jì)有很多，銀行的大廳里、酒店的大廳里、火車站、飛機(jī)場(chǎng)都能看到這樣的機(jī)器人。但這樣的項(xiàng)目從一開始就注定要失敗。因?yàn)樗荒芑卮鹱詈唵巍⒊跫?jí)的問題，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到像人一樣思考和回答。我以法律機(jī)器人為例，法律問題何等復(fù)雜，它需要多層“復(fù)雜”邏輯的綜合運(yùn)算，然而，現(xiàn)在的人工智能還基本停留在“一維邏輯”層面。啥叫多層復(fù)雜邏輯？比如，我問機(jī)器人：我應(yīng)該如何維權(quán)？事實(shí)上，要回答這個(gè)問題，需要多方位綜合分析才能解決這一問題，要考慮到案件的具體情況，要找到其所適用的法律依據(jù)，還要考慮到當(dāng)事人的實(shí)際情況（如支付能力等），通過多層復(fù)雜邏輯完成運(yùn)算和博弈，最終才可能給當(dāng)事人一個(gè)靠譜的法律建議。這種多層復(fù)雜邏輯甚至還需要律師在實(shí)踐中不斷學(xué)習(xí)才能最終完成。然而，當(dāng)下的機(jī)器人在解析法律問題時(shí)，還只是“一維邏輯”，它只能從大數(shù)據(jù)中匹配出一個(gè)最靠譜的答案，卻無法按照“多層復(fù)雜邏輯”幫助當(dāng)事人解決實(shí)際問題。
有人會(huì)說，AlphaGo不是已經(jīng)戰(zhàn)勝李世石了嗎？怎么能說，機(jī)器人的思維能力不如人呢？AlphaGo所做的事情是下圍棋，這是“運(yùn)算”，不是“思維邏輯”，在機(jī)器人的研究中，如果分不清這兩個(gè)概念是很可怕的，當(dāng)下機(jī)器學(xué)習(xí)的最大優(yōu)勢(shì)還是“運(yùn)算”，所以，我在實(shí)驗(yàn)中讓機(jī)器人學(xué)習(xí)很多國家的法律，它的確很牛，記憶力和回答的準(zhǔn)確性，具有不可比擬的優(yōu)勢(shì)。然而，如果我讓它幫我分析一個(gè)具體的案例，這時(shí)候需要“多層復(fù)雜邏輯”，它就顯得“力不從心”了！所以，在有關(guān)機(jī)器人的項(xiàng)目中，一定要清楚機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)到底在哪里？搞不清楚這些基本問題，就只有白花錢。所以，那些擺設(shè)在大廳里試圖回答你問題的機(jī)器人，注定從一開始就是擺設(shè)或玩具。不要說復(fù)雜問題它回答不了，即便是最簡單的檢索問題，礙于“語音識(shí)別”的誤差以及內(nèi)部數(shù)據(jù)的有限性，它所檢索到的也更多是“不知道”。這種不能解決任何實(shí)際問題的擺設(shè)，對(duì)于投資人而言，顯然無法達(dá)到投資的預(yù)期和目的。
（二）并不是所有行業(yè)都適合用人工智能
并不是所有的行業(yè)都適合人工智能，也并不是所有場(chǎng)景都適用于人工智能。有的飯店推出機(jī)器人端菜，很多酒店的大堂還推出機(jī)器人客服咨詢，事實(shí)上，這些機(jī)器人除了廣告宣傳之外幾乎毫無用處，并且，該聘請(qǐng)的人員一個(gè)沒少，該付出的勞動(dòng)一點(diǎn)沒小，在這里機(jī)器人除了“噱頭”還是“噱頭”。
“無人餐廳”的概念也曾火爆一時(shí)，甚至躋身于人工智能要聞之首，許亞嵐：《問題多！無人餐廳能走多遠(yuǎn)？》，載《經(jīng)濟(jì)》2017年第24期。事實(shí)上，就智能點(diǎn)餐而言，手機(jī)APP可以實(shí)現(xiàn)，平板iPad可以實(shí)現(xiàn)，化身為桌面的觸摸屏當(dāng)然也可以，這并非是人工智能所要追求的本質(zhì)。“無人點(diǎn)餐”炒作的成分居多，當(dāng)然，從商業(yè)運(yùn)營的角度，這一切無可厚非，但作為人工智能的研究者切不能人云亦云。
類似的情況在服務(wù)業(yè)、司法系統(tǒng)也大量存在，如某某法院又在全面實(shí)現(xiàn)人工智能，對(duì)于人工智能在法律行業(yè)中運(yùn)用我是十分看好的，但這并不等于神化它的作用，“員額制”所謂“法官員額制”是指法院、檢察院在編制內(nèi)根據(jù)辦案數(shù)量、轄區(qū)人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素確定的法院的法官、檢察官的人員限額。員額一旦確定，在一定時(shí)期內(nèi)不能改變，沒有缺額就不能遞補(bǔ)。迄今為止，通過法官員額制改革，全國地方各級(jí)法院共產(chǎn)生了近12萬名入額法官，約占中央政法專項(xiàng)編制總數(shù)的32.8%。《法官員額制改革推進(jìn)司法精英化》已經(jīng)讓法官們心驚膽戰(zhàn)了，再來一個(gè)人工智能，法官們深感前景黯淡。事實(shí)則不然，在接下來相當(dāng)長的時(shí)期內(nèi)，審判過程中法官的作用還必須凸顯，機(jī)器人更多的應(yīng)用場(chǎng)景還是在數(shù)據(jù)處理和分析方面，即便是匹配到了相似的案例，也僅僅只能作為參考，要知道，人對(duì)“正義”的理解遠(yuǎn)勝于機(jī)器。當(dāng)然，從人工智能發(fā)展更遠(yuǎn)的預(yù)期來看，機(jī)器人能否取代法官并不可知，但就目前或者相當(dāng)長的時(shí)間內(nèi)，有必要對(duì)人工智能的發(fā)展節(jié)奏有正確的預(yù)期。
建構(gòu)機(jī)器人戰(zhàn)略中的理性思維體系
（一）機(jī)器人需要“工匠”精神
四種機(jī)器人產(chǎn)業(yè)中，應(yīng)當(dāng)說市場(chǎng)占比最大的當(dāng)數(shù)工業(yè)機(jī)器人，無論是德國的“工業(yè)4.0”，還是我國的《2025制造業(yè)大國》都論及工業(yè)機(jī)器人布局。賀正楚、潘紅玉：《德國“工業(yè)4.0”與“中國制造2025”》，載《長沙理工大學(xué)學(xué)報(bào)》（社會(huì)科學(xué)版）2015年第30卷第3期。當(dāng)今世界的工業(yè)機(jī)器人幾乎被“四大家族”壟斷，像日本的發(fā)那科（Fanuc）、安川（Yaskawa），還有德國的庫卡（Kuka）以及瑞士的ABB等作為工業(yè)機(jī)器人的龍頭老大，已經(jīng)占據(jù)了全球絕大多數(shù)市場(chǎng)份額（80%以上）。黎文娟、喬標(biāo)、王海龍：《工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)新格局》，載《政策瞭望》2016年第3期。美國特斯拉汽車制造流水線所采用的正是庫卡的機(jī)器人，整個(gè)車間幾乎看不到人。我國很多制作業(yè)已開始廣泛使用工業(yè)機(jī)器人，以至于我國已成為全球最大的工業(yè)機(jī)器人的消費(fèi)市場(chǎng)。陳婕：《國內(nèi)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)：需求為機(jī)創(chuàng)新為器》，載《中國知識(shí)產(chǎn)權(quán)報(bào)》2015年9月23日第5版。
未來10～20年，我國工業(yè)機(jī)器人消費(fèi)市場(chǎng)還將持續(xù)增加，傳統(tǒng)家庭式的手工作坊將逐漸淡出江湖。我國已有一些企業(yè)開始著手研發(fā)工業(yè)機(jī)器人。無論是外在“顏值”，還是內(nèi)在“性能”方面，與“四大家族”相比，都還存在較大差距。當(dāng)然，工業(yè)機(jī)器人在中國還有巨大的市場(chǎng)空間。由于中國有巨大的市場(chǎng)空間，工業(yè)機(jī)器人的制造也具有巨大潛力。
從智能手機(jī)的發(fā)展歷程來看，先是蘋果一家獨(dú)大，最終國內(nèi)的華為、小米群星薈萃，打破了蘋果在華一股獨(dú)大的局面，可以肯定，國內(nèi)也一定會(huì)產(chǎn)生具有較大競(jìng)爭(zhēng)力的工業(yè)機(jī)器人企業(yè)。不過，對(duì)于此類企業(yè)的成長周期，不要抱太樂觀的態(tài)度。與生產(chǎn)智能手機(jī)不同的是，工業(yè)機(jī)器人除了對(duì)算法具有較高要求，還要求制造精準(zhǔn)、工藝完美、材質(zhì)精良，我把它統(tǒng)稱為“機(jī)器人工匠精神”，所以，為什么工業(yè)機(jī)器人四大家族企業(yè)會(huì)誕生在德國、瑞士這些具有“工匠精神”的國家。中國人數(shù)學(xué)很好，算法應(yīng)當(dāng)不是問題，但“工匠精神”的培養(yǎng)還需時(shí)日。
（二）被曲解的法律機(jī)器人
法律機(jī)器人總體上屬于“思考型機(jī)器人”的范疇，它旨在幫助用戶解決法律問題。總體而言，思考型機(jī)器人在現(xiàn)有市場(chǎng)中占比較小，不是因?yàn)樗氖袌?chǎng)需求小，而是因?yàn)樗碾y度最大，當(dāng)然，未來發(fā)展的潛力也最大。思考型機(jī)器人依賴于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)布局。運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)，它還可以廣泛適用于醫(yī)療、經(jīng)濟(jì)、金融、教育、代理、咨詢、辦公等諸多領(lǐng)域。尤其需要指出，傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)亟須人工智能的改造，思考型機(jī)器人可以幫助人們解決疑難復(fù)雜問題，可以預(yù)見，未來人工智能將在這些行業(yè)釋放巨大的紅利。
根據(jù)英國科學(xué)家阿蘭·圖靈1950年提出的“圖靈測(cè)試”，1950年，圖靈在《計(jì)算機(jī)器與智能》的開篇就提出了一個(gè)令人類深思的問題：“機(jī)器能夠思考嗎？”（can machines think）圖靈認(rèn)為，關(guān)于機(jī)器是否能思考的爭(zhēng)論之所以難以解決，是由于我們沒有一個(gè)關(guān)于“機(jī)器”（machine）和“思考”（think）的明確定義。他指出，用常規(guī)方法定義是“危險(xiǎn)的”和“荒唐的”，為此，圖靈設(shè)計(jì)了一種實(shí)驗(yàn)的方法來判定機(jī)器是否能夠思考，或機(jī)器是否具有智能，試圖為機(jī)器能不能思考的爭(zhēng)論雙方提供一種判決準(zhǔn)則。圖靈的目的是找到一個(gè)與之相關(guān)的問題來解決此問題，并且用“沒有歧義的語言來表達(dá)”，這個(gè)方法就是著名的“圖靈測(cè)試”。（宋勇剛：《圖靈測(cè)試：哲學(xué)爭(zhēng)論及歷史地位》，載《科學(xué)文化評(píng)論》2011年版）
一部機(jī)器人的智能化程度取決于人在與其交流后能否區(qū)分出其是否為機(jī)器人。機(jī)器人“智能”的標(biāo)準(zhǔn)，從一開始便是圍繞“思考”展開的。李開復(fù)博士早期研究的語言識(shí)別，也可以理解為思考型機(jī)器人最初的模型。在近60多年里，無數(shù)科學(xué)家圍繞思考型機(jī)器人展開研究，但限于計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制，人工智能的思考問題一直處于嚴(yán)冬季節(jié)。如今，計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)的運(yùn)算能力都比以往有了很大提升，這也為思考型機(jī)器人帶來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇，可謂“卷土重來”。我甚至把它稱為“思考型機(jī)器人的第二次勃興”。
盡管如此，當(dāng)前法律機(jī)器人仍然面臨著算法與數(shù)據(jù)方面的困境。如國外比較代表性的Legalzoon、DoNotPay等法律機(jī)器人。這類機(jī)器人值得投資嗎？目前市面上見到的這類法律機(jī)器人也只是頂了個(gè)機(jī)器人的外殼，并不能替代律師解決問題。還只是擁有一些簡單的模板提供或者搜索的功能。再以Legalzoon為例，它是讓用戶通過自己提交信息，然后由機(jī)器人根據(jù)用戶需要自動(dòng)撰寫（生成）所需要的合同。這里的問題是，類似這樣的項(xiàng)目值得投資嗎？
機(jī)器人在撰寫合同領(lǐng)域到底能發(fā)揮多大作用呢？我在實(shí)驗(yàn)室也做過很多這樣的實(shí)驗(yàn)，應(yīng)當(dāng)說，人工智能通過機(jī)器學(xué)習(xí)后是可以發(fā)揮很大作用的，尤其是在語句修改或者不規(guī)范的用語方面，問題的關(guān)鍵是營利模式不是這樣玩的。在所有人工智能的項(xiàng)目中，都必須回答一個(gè)問題：它給誰來用？它能解決什么問題？
如果這樣的合同機(jī)器人是開發(fā)給律師或者法務(wù)等專業(yè)人員用，當(dāng)然可以提升他們的工作效率，這種開發(fā)是有價(jià)值的。然而，Legalzoon以及目前市場(chǎng)上開發(fā)的主流機(jī)器人卻是供當(dāng)事人直接用的。這種機(jī)器人可能發(fā)揮不了太大的作用。道理在于，機(jī)器人找不到核心利益條款，這在短期內(nèi)是無法突破的。何為核心利益條款？比如說，一個(gè)合同可能有1000條，但真正為雙方當(dāng)事人關(guān)鍵的條款可能就只有其中的3～5條，當(dāng)然，當(dāng)事人關(guān)心什么，這需要結(jié)合每一個(gè)具體案件以及應(yīng)用情景來確定，比如，同樣是買東西，有的買家關(guān)心產(chǎn)品質(zhì)量；有的買家關(guān)心付款周期；有的買家關(guān)心賣家的信譽(yù)等，總之，它很復(fù)雜，有經(jīng)驗(yàn)的律師就會(huì)在類似的案件中，精準(zhǔn)找到當(dāng)事人的核心條款，并把主要精力放在完善核心利益條款方面。然而，短期內(nèi)機(jī)器人卻無法找到合同的核心利益條款。所以，這樣的機(jī)器人切切不能直接給用戶使用，否則真的是“誨人不倦”了。
事實(shí)也表明，Legalzoon項(xiàng)目長期以來的營利情況不容樂觀，當(dāng)然，有消息稱其升級(jí)后近期開始營利了。其實(shí)，其升級(jí)后的場(chǎng)景下，與其說是一個(gè)機(jī)器人幫助撰寫合同，倒不如說是一個(gè)海量合同的版權(quán)池。眾所周知，國外的律師收費(fèi)很高，而且知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)也是極為嚴(yán)格的，所以一般的當(dāng)事人更愿意花100美元下載一個(gè)合同模版。如果把這樣的項(xiàng)目移植到中國來會(huì)怎么樣呢？一個(gè)“慘”字了得。國內(nèi)有一家企業(yè)，效仿Legalzoon，也融到了資，還在新三板全國中小企業(yè)股份轉(zhuǎn)讓系統(tǒng)（俗稱新三板）是經(jīng)國務(wù)院批準(zhǔn)設(shè)立的全國性證券交易場(chǎng)所，全國中小企業(yè)股份轉(zhuǎn)讓系統(tǒng)有限責(zé)任公司為其運(yùn)營管理機(jī)構(gòu)。掛牌了，可結(jié)果如何呢？一直虧損。其實(shí)對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)，虧損不可怕，可怕的是沒有希望。在國內(nèi)合同模版網(wǎng)上隨處可見，如果缺少人工智能的核心競(jìng)爭(zhēng)力，僅僅依靠模版收費(fèi)，當(dāng)事人會(huì)付費(fèi)嗎？答案顯然是否定的。
（三）生活機(jī)器人的“算法”困境
以掃地機(jī)器人為代表的生活機(jī)器人，近幾年來表現(xiàn)出強(qiáng)勁發(fā)展勢(shì)頭。《消費(fèi)升級(jí)拉動(dòng)吸塵器增長掃地機(jī)器人產(chǎn)品結(jié)構(gòu)持續(xù)改善》，載《中國電子報(bào)》2018年8月7日第5版。在每年國際機(jī)器人展會(huì)上都會(huì)展出不少生活服務(wù)型機(jī)器人，除了掃地機(jī)器人，還有保姆機(jī)器人、教育機(jī)器人、機(jī)器人秘書等，我看過這些機(jī)器人的宣傳和展示，準(zhǔn)確地說，這些機(jī)器人大多還只是概念，目前還很難進(jìn)入市場(chǎng)。
這與現(xiàn)有計(jì)算機(jī)算法的研究水平有關(guān)。即便是采用當(dāng)下最先進(jìn)的人工智能算法，也還難以滿足生活場(chǎng)景的極致復(fù)雜性。在某年的國際機(jī)器人展會(huì)上展示了一款“助殘機(jī)器人”，它主要用于給老年人喂飯、洗澡等應(yīng)用，事實(shí)上，如果僅僅是簡單的稀飯，機(jī)器人尚且可以派上用場(chǎng)，但如果還有米飯，還有雞蛋，外加上牛肉土豆，顯然，現(xiàn)有機(jī)器人手臂外加勺子組合的算法就難以滿足需求了。保姆機(jī)器人也遇到了同樣的問題，它雖然可以回答“今天天氣如何？”或是“現(xiàn)在幾點(diǎn)了？”但人們對(duì)保姆的需求絕不僅僅是這些，即便是一個(gè)最普通的場(chǎng)景：想讓機(jī)器人幫助自己拿一包餐巾紙出來，它既需要機(jī)器人對(duì)場(chǎng)景、物理、意途等方面的準(zhǔn)確理解，還需要配合機(jī)器人動(dòng)作，其中的算法同樣是十分復(fù)雜，即便如此，這個(gè)動(dòng)作都難以讓人滿意。
（四）無人駕駛的“安全”價(jià)值考驗(yàn)
毫無疑問，無人駕駛是未來發(fā)展的趨勢(shì)。每一次無人駕駛成功上路，都會(huì)讓很多人“歡欣鼓舞”，甚至毫不猶豫地購買無人駕駛股票。當(dāng)然，如果你有足夠的錢，或者足夠的耐心，一切都無可厚非，但如果是“一萬年太久，只爭(zhēng)朝夕”，這種狂熱就急需降溫。投資，節(jié)奏很重要！時(shí)機(jī)很重要！目前普遍存在一個(gè)概念混淆：無人駕駛與自動(dòng)駕駛。深圳的無人駕駛公交車，邱海峰：《深圳街頭跑來“無人”駕駛公交》，載《人民日?qǐng)?bào)》（海外版）2017年12月6日第11版。準(zhǔn)確地說是自動(dòng)駕駛，而不是無人駕駛。這兩者最大的區(qū)別就在于，自動(dòng)駕駛，駕駛員雖然省力，但還是要監(jiān)督的，必要的時(shí)候，要恢復(fù)人工駕駛；然而無人駕駛呢？你可以躺在里面睡覺。事實(shí)上，要解決勞動(dòng)力問題，市場(chǎng)真正需要是什么？是無人駕駛，而不是自動(dòng)駕駛。
我走訪過特斯拉等企業(yè)，他們的工作人員也曾給我介紹特斯拉的諸多優(yōu)勢(shì)，其中就包括它的自動(dòng)駕駛技術(shù)，體驗(yàn)了自動(dòng)駕駛技術(shù)之后，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，雖然讓你的手暫時(shí)離開了方向盤，可是你并沒有因此而輕松。或者說，你會(huì)變得更緊張，要知道，馬路上最可怕的不是車，是人，尤其是不守規(guī)則的人，因此，與其盯著車子的行駛狀態(tài)，隨時(shí)準(zhǔn)備出手還不如把好方向盤，習(xí)慣踏實(shí)的感覺更為重要，因此，人類社會(huì)需要的是真正意義的無人駕駛。
我在上海舉辦的無人駕駛高端論壇上演講時(shí)說，無人駕駛不可能馬上到來。要知道，Google的人臉識(shí)別系統(tǒng)經(jīng)過多年的迭代，已經(jīng)處于世界領(lǐng)先水平了，然而它還會(huì)將黑人朋友識(shí)別為黑猩猩。由此可以判斷，無人駕駛還需要時(shí)間。從2018年3月Uber無人駕駛事故以及此前2016年1月特斯拉的無人駕駛事故都可以說明，無人駕駛的安全價(jià)值仍然在路上。
比無人駕駛“上路技術(shù)”更為嚴(yán)峻的一個(gè)話題：網(wǎng)絡(luò)安全。即便是有一天，無人駕駛汽車圖像識(shí)別、自動(dòng)剎車等安全技術(shù)已經(jīng)十分成熟，無人駕駛依然面臨著網(wǎng)絡(luò)安全的嚴(yán)峻考驗(yàn)。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，可以自由出入銀行賬戶的黑客們對(duì)社會(huì)的危害，無非是會(huì)在賬戶上多加幾個(gè)零或刪掉幾個(gè)零；然而，在無人駕駛時(shí)代，每一輛汽車都是一部可以遠(yuǎn)程操控的智能設(shè)備，黑客一旦黑入了無人駕駛系統(tǒng)，它在瞬間就會(huì)變成危害公共安全的“殺人工具”，由此所造成的危害將遠(yuǎn)勝于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的系統(tǒng)入侵。
因此，無人駕駛上路的法律綠燈要打開，就必須要解決這些問題。當(dāng)然，對(duì)于未來全社會(huì)的無人駕駛場(chǎng)景的到來，我毫不懷疑，這也將極大擴(kuò)展所有人的駕駛權(quán)利，包括殘障人士都將迎來出行的自由。但這一天什么時(shí)候會(huì)到來，就需要有一個(gè)正確的預(yù)判。還是那句話，投資的節(jié)奏很重要，比眼光更重要的是節(jié)奏，是時(shí)點(diǎn)！
（五）區(qū)塊鏈概念股背后的故事
區(qū)塊鏈現(xiàn)在很火，據(jù)說很多朋友也買了區(qū)塊鏈概念股，可是虧得一塌糊涂。很多人不解，為什么區(qū)塊鏈概念這么火，股票卻不賺錢？很顯然，投資區(qū)塊鏈的大部分人被割了韭菜。
我在實(shí)驗(yàn)室做了不少區(qū)塊鏈的實(shí)驗(yàn)，至少目前我依然認(rèn)為，除了數(shù)字貨幣，區(qū)塊鏈的應(yīng)用場(chǎng)景十分有限。區(qū)塊鏈不是一個(gè)具有革命性的新技術(shù)嗎？為何得出如此結(jié)論呢？區(qū)塊鏈的弊端和它的優(yōu)勢(shì)一樣，都在于“去中心化”。然而這個(gè)世界，或許在我們能看得見的年代里恰恰是需要“中心”的。這里首先需要思考：為什么直到今天，除了數(shù)字貨幣，竟然還沒有一個(gè)能讓大家信服的區(qū)塊鏈應(yīng)用？今天沒有，明天就會(huì)有嗎？很難。再進(jìn)一步說，區(qū)塊鏈的“去中心化”，需要把數(shù)據(jù)同步到所有結(jié)點(diǎn)上，由此來構(gòu)建信用。這使區(qū)塊鏈的應(yīng)用需要具備以下幾個(gè)條件：第一，數(shù)據(jù)量不能過大，否則，要把數(shù)據(jù)同步到每一個(gè)結(jié)點(diǎn)，將成為全社會(huì)最耗費(fèi)資源的事情。人工智能和區(qū)塊鏈幾乎是同一個(gè)時(shí)代的產(chǎn)物，但它們的發(fā)展方向又幾乎是反向的，人工智能要求大數(shù)據(jù)，需要“中心化”，而區(qū)塊鏈恰恰不能有太多數(shù)據(jù)，是“去中心化”。“中心化”恰恰能體現(xiàn)高效率。我也看到一些企業(yè)，布置了區(qū)塊鏈技術(shù)，但為了解決效率問題，只好控制結(jié)點(diǎn)的數(shù)量，然而，只有少數(shù)結(jié)點(diǎn)的時(shí)候，真正“去中心化”的信用又是難以建立的。第二，隱私性不能太強(qiáng)，區(qū)塊鏈的交易數(shù)據(jù)是要公開的，所以涉及隱私的問題不行。第三，即時(shí)性要求不能太高，賬本同步到每一個(gè)結(jié)點(diǎn)是需要時(shí)間，比特幣匯款不能馬上到賬的原因也在于此。
人們恨不得把全部傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)都搬到區(qū)塊鏈上，似乎在研究領(lǐng)域中不談點(diǎn)區(qū)塊鏈就已經(jīng)OUT了，可事實(shí)卻是，現(xiàn)實(shí)世界中有99%的項(xiàng)目不能用區(qū)塊鏈。這就好比是這個(gè)世界上有99%的事情都需要一個(gè)中心的道理是一樣的。當(dāng)然，如果區(qū)塊鏈能解決剩下1%的事情，那么它已經(jīng)足夠偉大了！再來看一下所謂的區(qū)塊鏈概念股，它們是真正意義的區(qū)塊鏈應(yīng)用嗎？事實(shí)上，它們僅僅是區(qū)塊鏈概念股，而不是區(qū)塊鏈應(yīng)用股。純粹的炒概念，短期可以，但是長期泡沫終會(huì)破滅。所以，可以理解，為啥區(qū)塊鏈概念很火，而買了區(qū)塊鏈股票的卻賺不到錢。
（六）“無人超市”的概念與本質(zhì)
直至今天，“無人超市”這個(gè)概念依舊很火，它強(qiáng)調(diào)超市不再需要售貨員。所以曾幾何時(shí)，最悲傷的家庭被設(shè)計(jì)成：一個(gè)售貨員和一個(gè)公共汽車的司機(jī)結(jié)婚了，而剛剛結(jié)婚不久，無人超市來了，無人駕駛汽車來了。然而，好消息是，直至今天他們兩個(gè)都沒有失業(yè)。
無人超市不同于自動(dòng)售貨機(jī)。自動(dòng)售貨機(jī)售賣東西實(shí)在太有限了（主要是飲品），然而無人超市里面的商品卻可以琳瑯滿目。毫無疑問，無人超市也一定是未來發(fā)展的方向，這里的問題仍然是，你看好遙遠(yuǎn)的未來，還是可以預(yù)期的現(xiàn)在？在這里說的依然是投資的節(jié)奏。
如果當(dāng)下要在投資中作出選擇：一個(gè)是無人超市，另一個(gè)是自動(dòng)售貨機(jī)，我寧愿選擇后者。誠如格雷厄姆在《聰明的投資者》里說，在投資的道路上，倒下的往往是空追時(shí)髦的人，而最終活下來往往是踏實(shí)而守舊的人。
這里要明白一個(gè)道理：無人超市到底是怎么實(shí)現(xiàn)“無人”的？試想一下，你去一個(gè)超市，沒有售貨員，你拿了東西用不用結(jié)賬，直接走人，然后，從你的支付寶（或微信）直接扣除貨款，這一流程是怎么實(shí)現(xiàn)的呢？把這個(gè)問題說清楚了，你也就知道，要不要投資無人超市了。
要真正做到無人，機(jī)器人就需要計(jì)算兩個(gè)問題？第一，你是誰？第二，你買了什么？機(jī)器人要知道第一個(gè)問題，你是誰？這樣機(jī)器會(huì)在對(duì)應(yīng)的賬戶中扣減購物費(fèi)用。同時(shí)，機(jī)器人還要知道第二個(gè)問題，你買了什么？這樣，機(jī)器才可以準(zhǔn)確地扣減費(fèi)用。事實(shí)上，機(jī)器人要知道第一問題在技術(shù)上并不難實(shí)現(xiàn)，人臉識(shí)別和身份驗(yàn)證已經(jīng)是很成熟的技術(shù)了，然而第二個(gè)問題——你到底買了哪些東西，卻是無人超市最難解決的關(guān)鍵問題。
要準(zhǔn)確地判斷，用戶到底買了哪些東西，在人工售貨的場(chǎng)景中，這是由人工來逐一核實(shí)和計(jì)算的，每次超市結(jié)賬時(shí)需要排長隊(duì)就是這個(gè)道理，但是在無人超市中卻是完全沒有人監(jiān)管的，當(dāng)購買者將商品從門口帶出去的那一瞬間，機(jī)器就需要知道他（她）到底買了哪些東西（如一瓶水、一袋泡面）。當(dāng)下普遍采用的是射頻識(shí)別技術(shù)（Radio Frequency Identification，RFID）。公交卡、飯卡、賓館里的門卡所應(yīng)用的大都是RFID技術(shù)，它是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代對(duì)物體進(jìn)行識(shí)別、追蹤、計(jì)算的重要技術(shù)。應(yīng)用在無人超市領(lǐng)域，就需要在每一個(gè)商品上貼一個(gè)RFID標(biāo)簽（大約1元）。這是可以準(zhǔn)確捕捉購買者購買了多少商品的最佳辦法。這樣，無人超市會(huì)因此支付更高的運(yùn)營成本，由此也導(dǎo)致無人超市的運(yùn)營成本將遠(yuǎn)高于普通超市聘請(qǐng)售貨員的工資。更為重要的是，諸如像水果、豬肉、包子等這樣的商品，又很難放置RFID標(biāo)簽。
因此，無人超市要迎來自己的未來，就需要在機(jī)器學(xué)習(xí)和視頻識(shí)別領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，簡單地說，機(jī)器人要準(zhǔn)確計(jì)算客戶買了哪些東西，所依靠的不再是RFID射頻識(shí)別卡，而是依據(jù)購買者的動(dòng)作，自動(dòng)判斷你購買了哪些東西，這需要一個(gè)長期的機(jī)器學(xué)習(xí)的過程。當(dāng)購買者進(jìn)入一個(gè)無人超市，也就意味著進(jìn)入了一個(gè)360度的全景監(jiān)控系統(tǒng)，每一個(gè)動(dòng)作（拿起與放下），機(jī)器都能準(zhǔn)確識(shí)別意思表示（購買還是放棄）。不過，這對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)而言，還有相當(dāng)長時(shí)間的路要走。
機(jī)器人的理性投資策略
（一）人工智能最值得投資的地方
人工智能最值得投資的地方是什么？要回答這一問題，需要準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)，現(xiàn)在與未來。《十九大報(bào)告》指出，當(dāng)下中國的主要矛盾已經(jīng)演變?yōu)?ldquo;人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾”《十九大報(bào)告》，現(xiàn)如今人們已基本解決了溫飽等生活問題，然而擺在人們面前的醫(yī)療、企業(yè)服務(wù)、法律服務(wù)等問題，還未能有效地給予解決，人工智能的紅利將首先在這些行業(yè)被釋放。
在醫(yī)療行業(yè)中存在大量需要人工智能可以解決的問題。在美國舊金山一家年輕的創(chuàng)業(yè)公司恩尼提克試圖通過機(jī)器自我學(xué)習(xí)來解決癌癥診斷，這家公司甚至被評(píng)為全球最有科技含量的50家公司之一。在中國，這一問題顯得更為迫切。中國面臨醫(yī)療資源嚴(yán)重不足的情況。據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國十幾億人中，平均每人每年掛號(hào)次數(shù)是7次，總計(jì)要達(dá)到100億次以上，然而醫(yī)生資源又主要集中在大城市，中小城市又面臨著醫(yī)療優(yōu)質(zhì)資源配備不足的現(xiàn)實(shí)。如何通過人工智能優(yōu)化配置醫(yī)療資源？如何通過人工智能自我學(xué)習(xí)診斷疑難雜癥？其空間和潛力巨大。
再以企業(yè)服務(wù)為例，中國現(xiàn)有企業(yè)多達(dá)7000萬家，其中每一家企業(yè)所需求的企業(yè)服務(wù)又是五花八門，包括“公司注冊(cè)、稅務(wù)申報(bào)、商標(biāo)代理、專利代理、社保、法務(wù)咨詢”等各個(gè)方面，由此所形成的企業(yè)服務(wù)更是呈現(xiàn)幾何基數(shù)增長局面。為此，HOW實(shí)驗(yàn)室也于2017年正式提出了創(chuàng)建“企業(yè)服務(wù)大腦”的計(jì)劃，將多元、交織、復(fù)雜的企業(yè)服務(wù)化歸于“一元模式”，設(shè)置企業(yè)服務(wù)大腦，建構(gòu)機(jī)器人集群，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、協(xié)同作戰(zhàn)。
還有法律服務(wù)行業(yè)，也將迎來人工智能大發(fā)展的時(shí)代。在法律機(jī)器人研發(fā)過程中，我甚至發(fā)現(xiàn)，越是復(fù)雜、專業(yè)的法律文書越容易被機(jī)器人取代；尤其在未涉及大數(shù)據(jù)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)論證，機(jī)器人所具有的撰寫能力更是具有無法取代的優(yōu)勢(shì)。事實(shí)上，反倒是那些看似非專業(yè)的撰寫，諸如給女朋友寫一封情書，由人來寫效果會(huì)更好；反之，像法律中專業(yè)的代理詞、律師調(diào)查報(bào)告等，機(jī)器人對(duì)數(shù)據(jù)的引用以及強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)邏輯都會(huì)顯示出比普通人更厲害的能力！
（二）大數(shù)據(jù)的投資價(jià)值
人工智能與大數(shù)據(jù)可謂如影隨形。大數(shù)據(jù)或?qū)⒊蔀槲磥碜顚氋F的資源，于是現(xiàn)在有很多人投身于數(shù)據(jù)行業(yè)。HOW實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)過程中就用到了很多大數(shù)據(jù)，我們與很多數(shù)據(jù)商也有合作。事實(shí)上，在人工智能時(shí)代，最有價(jià)值的不是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)的算法，再向上一層便是數(shù)據(jù)算法所形成的終端產(chǎn)品。與數(shù)據(jù)相比，算法屬于食物鏈的更上一層。像科大訊飛用于訓(xùn)練機(jī)器識(shí)別語音的語料很多也需要購買，然而對(duì)語料計(jì)算的算法卻成為科大訊飛最為核心的競(jìng)爭(zhēng)力。
在人工智能時(shí)代，也就形成了一個(gè)由“產(chǎn)品設(shè)計(jì)”“算法應(yīng)用”“程序撰寫”“數(shù)據(jù)提供”四條產(chǎn)業(yè)鏈互動(dòng)的格局。無疑，在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中，產(chǎn)品設(shè)計(jì)屬于食物鏈的最頂端，其次是算法應(yīng)用，程序撰寫，最后才是數(shù)據(jù)提供。如果把機(jī)器人視為一個(gè)產(chǎn)品的話，數(shù)據(jù)可以視為這個(gè)產(chǎn)品的原材料。
我曾到過不少數(shù)據(jù)公司調(diào)研，當(dāng)下的數(shù)據(jù)公司總體上營利情況不佳。事實(shí)上，官方很多數(shù)據(jù)未充分公開的情況，使很多數(shù)據(jù)商尚有一些利潤空間，隨著官方數(shù)據(jù)的充分公開，數(shù)據(jù)商們的日子會(huì)越加難過。
在人工智能時(shí)代，真正具有價(jià)值的數(shù)據(jù)是壟斷數(shù)據(jù)，比如像京東商城、滴滴打車這些大的商戶所采集的數(shù)據(jù)是獨(dú)一無二的，機(jī)器人會(huì)根據(jù)這些數(shù)據(jù)推演出科學(xué)的結(jié)論，而這一切是其他機(jī)構(gòu)無法辦到的，這才是人工智能時(shí)代最有價(jià)值的數(shù)據(jù)。
（三）人工智能投資的三個(gè)原則
一個(gè)行業(yè)，或是一個(gè)企業(yè)是否需要人工智能，還取決于三方面：第一，行業(yè)痛點(diǎn)是否與人工智能相契合？第二，市場(chǎng)空間是否足夠大？第三，現(xiàn)有最先進(jìn)的算法能否解決問題？事實(shí)上，一旦回答了這三個(gè)問題，產(chǎn)業(yè)的投資價(jià)值也就相對(duì)清晰了。首先，行業(yè)痛點(diǎn)要與人工智能相關(guān)，這是應(yīng)用人工智能的前提條件，有一些傳統(tǒng)行業(yè)，如保姆等行業(yè)，還是需要人來解決問題的，其行業(yè)痛點(diǎn)與人工智能的契合度不大。其次，市場(chǎng)空間要足夠大，人工智能的研發(fā)需要投入足夠的資金，如果市場(chǎng)空間太小，其投入成本或?qū)⑿∮诋a(chǎn)生的收益，這樣的行為也不適合用人工智能。最后，現(xiàn)有最先進(jìn)的算法能夠解決問題。事實(shí)上，人工智能技術(shù)的發(fā)展也需要一個(gè)過程，有一些場(chǎng)景，比如嬰兒保姆機(jī)器人、炒菜機(jī)器人這些都具有廣闊的市場(chǎng)空間，然而，由于應(yīng)用場(chǎng)景的復(fù)雜性，即使是當(dāng)前最先進(jìn)的算法也難以有效解決問題，類似這樣的產(chǎn)品都還需要等待人工智能算法的長期進(jìn)化，這也不屬于人工智能投資的最佳選擇。
結(jié)語
這是一個(gè)最好的時(shí)代，這是一個(gè)最壞的時(shí)代。無論你是否喜歡，我們都將迎來人工智能時(shí)代。要么擁抱它，要么被它徹底替代，除此之外，幾乎沒有其他更好的選擇了。
至此，《機(jī)器人法》將暫告一段落，接下來，筆者還將繼續(xù)討論人類應(yīng)當(dāng)如何構(gòu)建屬于自己的未來社會(huì)新秩序。阿西莫夫在1942年提及的機(jī)器人三大定律之首，便是機(jī)器人不得傷害人類（參見科幻小說《環(huán)舞》）。在接下來人工智能的研究中，這一法則無疑還將被反復(fù)提及和論證。畢竟，人工智能研究的目的是讓人類社會(huì)變得更加美好，而不是創(chuàng)造一個(gè)新物種去取代人類。
盡管在“后記”部分說了很多人工智能的“壞話”，旨在于對(duì)人工智能話題理性解讀！毫無疑問，它在新聞、醫(yī)療、法律、科學(xué)研究、企業(yè)服務(wù)、智能管理等很多方面一定會(huì)大放異彩！但這一切卻需要理性面對(duì)，人工智能有其特定適用的領(lǐng)域，并不是所有的產(chǎn)品都需要人工智能，尤其是在當(dāng)下的“弱人工智能時(shí)代”。一個(gè)產(chǎn)品出來，面對(duì)投資的時(shí)候，我們就需要回答幾個(gè)問題：第一，這個(gè)產(chǎn)品真的需要人工智能嗎？第二，現(xiàn)有的人工智能算法能實(shí)現(xiàn)目的嗎？第三，這是一個(gè)短期投資，還是一個(gè)長期投資？事實(shí)上，任何對(duì)新生事物的狂熱最終都將走向它的反面，人們就會(huì)看多了失敗的案例，最終又會(huì)將它定性為“龐氏騙局”。為避免惡果的出現(xiàn)，“理性”又恰恰成為人工智能的至寶！
在任何新科技面前，我信奉“遲鈍投資”的理論。一個(gè)新科技出來了，可以關(guān)注研究，但如果投資要拿你自己的錢，最好“遲鈍”一點(diǎn)。新技術(shù)往往不是投資的最好時(shí)機(jī)，而且，如果街邊市場(chǎng)上的大媽都在談?wù)?ldquo;區(qū)塊鏈”的時(shí)候，你最好離它遠(yuǎn)一點(diǎn)。人們討論最火的所謂前沿科技投資往往是賠錢的，因?yàn)樗枰Ц洞罅康脑囧e(cuò)成本。除了像Google這樣的可以隨便“花錢”的企業(yè)，對(duì)于普通投資者，看得準(zhǔn)、投得穩(wěn)，依然是一個(gè)最要命的問題，現(xiàn)實(shí)中也就有很多企業(yè)，把大量的資金花在最新技術(shù)研發(fā)方面，絕大多數(shù)都死在了新技術(shù)的試錯(cuò)成本的道路上。再反觀那些成功的企業(yè)，它們拼的反倒不是技術(shù)，而是用技術(shù)解決問題的思路。
——選自《機(jī)器人法 構(gòu)建人類未來新秩序》后記
來源 | 億歐網(wǎng)
作者 | 楊延超
