OpenI啟智社區(qū)于2021年11月12日召開了技術(shù)委員會，經(jīng)技術(shù)委員會審議，共計通過4個重點開源項目的貢獻申請，項目覆蓋對抗性機器學習、邊云協(xié)同、供應鏈應用、并行計算等領(lǐng)域。該批項目豐富了OpenI啟智社區(qū)AI應用層面、機器學習算法及大規(guī)模并行計算方面的內(nèi)容，進一步完善社區(qū)總體技術(shù)架構(gòu)。
社區(qū)已形成包含基礎(chǔ)設施、軟件環(huán)境、算法框架、模型儲備、應用開發(fā)部署的多維度、全流程的社區(qū)開源技術(shù)體系。
目前，該批項目已正式進入啟智社區(qū)開源項目孵化管道，詳細信息如下：
ARES深度學習對抗攻防算法平臺
貢獻者：清華大學
ARES 是清華大學研發(fā)的對抗安全算法平臺，目前該平臺已經(jīng)支持了不同圖像分類任務的數(shù)據(jù)集，支持了不同威脅模型下的、不同距離度量下的、不同攻擊目標下的典型對抗攻擊算法，提供了易用的模型接口和典型防御方法的預訓練模型，旨在為評估對抗攻防方法和模型魯棒性提供方便統(tǒng)一的平臺。
Sedna邊云協(xié)同AI框架
貢獻者：CNCF KubeEdge
Sedna基于KubeEdge提供的分布式協(xié)同能力實現(xiàn)跨邊云的協(xié)同訓練和推理框架，如協(xié)同推理、增量學習、聯(lián)邦學習、終身學習等。Sedna支持目前廣泛使用的AI框架，如TensorFlow/Pytorch等。Sedna各特性支持算法模型插拔，避免侵入式修改。現(xiàn)有AI類應用可以無縫遷移到Sedna, 快速實現(xiàn)邊云協(xié)同的訓練和推理，以降低成本、提升模型性能、保護數(shù)據(jù)隱私等。
開源供應鏈工具
貢獻者：京東
“開源供應鏈工具”項目針對供應鏈生產(chǎn)、流通、消費環(huán)節(jié)中涉及的‘人-貨-場’關(guān)鍵要素，底層開源供應鏈場景下的計算機視覺、自然語言處理、機器學習等人工智能共性關(guān)鍵技術(shù)。中間層開源智能供應鏈通用算法包括但不限于智能生產(chǎn)與庫存優(yōu)化算法組件、智慧物流算法組件及需求預測與售后追蹤算法組件。打通全鏈路、全場景的供應鏈服務和應用場景，助力產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。
pRPC零拷貝高性能網(wǎng)絡通信協(xié)議
貢獻者：第四范式
pRPC是一個面向機器學習工作負載的高性能網(wǎng)絡通信框架，該項目通過內(nèi)存零拷貝設計實現(xiàn)更快的網(wǎng)絡通信、以及更高的數(shù)據(jù)移動吞吐，針對機器學習工作負載中梯度計算、參數(shù)同步等環(huán)節(jié)的突發(fā)流量，在保障線程安全的情況下，提供消息級負載均衡，支持結(jié)合100G+RDMA遠程直接內(nèi)存訪問技術(shù)，實現(xiàn)序列化與反序列化中的高效處理，突破TCP的性能瓶頸，最大化分布式計算性能，解決機器學習分布式訓練中的網(wǎng)絡瓶頸。
